Bỏ qua để đến nội dung

AI Tutor Platform - Existing Documentation Landscape

SharedShared Capabilities808 words4 min read
activebyDOL Product Design
  • Tổng hợp tài liệu liên quan AI Tutor trên toàn bộ UX docs.
  • Theo dõi phần nào đã khóa baseline và phần nào còn thiếu để rollout.
  • On-demand only cho AI Tutor.
  • AI Tutor là Layer 2 sau Smart Search/AI Inline Layer 1.
  • Adaptive recovery plan vẫn là guidance-only, non-blocking.
  • Boundary AI vs teacher authority đã có baseline.
  • Active-attempt integrity rule đã khóa ở discovery: không làm bài hộ.
  • Runtime order guardrail -> surface -> intent -> learner state -> entry channel đã được chốt cho shared lane.
  • Harness được định vị là internal override layer, không phải UX logic cho learner cuối.
  • Có một upstream synthesis doc lớn kiểu DOL AI Coach System Spec đang mô tả AI như một AI operating layer cho toàn hệ, không chỉ một chatbox.
  • So với upstream vision đó, source-of-truth lane hiện đã cover khá chắc:
    • 1 AI persona / 3 backend roles,
    • page-aware surface map,
    • shared learner state + scenario vs actual,
    • confirm-before-write,
    • hướng data -> state -> decision -> NLG,
    • AI phải gắn với next action / deep-link, không chỉ trả lời cho hay.
  • Các gap còn lại không còn là blocker của baseline, nhưng vẫn là gap thật nếu muốn đạt đúng teacher-grade AI operating layer:
    • learner-state schema vẫn mỏng hơn upstream teacher-state,
    • decision engine hiện thiên về rule-based practical heuristics, chưa tới độ sâu full teacher diagnosis,
    • strict exam mode hide policy chưa phải runtime gate hoàn chỉnh ở toàn bộ surfaces,
    • learner-state update / rehydrate event contract mới rõ theo hướng, chưa phải system contract dày cho toàn platform.
  • Kết luận nên dùng cho team:
    • folder AI Tutor Platform/ vẫn là implementation canon,
    • upstream synthesis doc là high-level vision check,
    • mọi gap mới nên được chốt dưới dạng implementation contract ngắn, không copy cả spec lớn vào lane canon.
  1. Role/capability AI Tutor (DEC-0082).
  2. Grounded knowledge + provenance contract (DEC-0083).
  3. Exercise coaching integrity policy (DEC-0084).
  4. Output artifact taxonomy + progress insight rule (DEC-0085).
  5. Smart Search AI Inline boundary + export handoff (DEC-0086/0087).
  6. Cross-module extraction sync cho DEC-0083/0084/0085:
  7. Wave 2 closure cho handoff/rendering/transparency/integrity:
    • mobile payload compression (DEC-0088),
    • full-test mapping policy (DEC-0089),
    • diagram/mindmap fallback policy (DEC-0090),
    • provenance depth policy (DEC-0091),
    • sandbox exception boundary (DEC-0092).
  • Không còn blocker-level open questions ở baseline logic.
  • Remaining items là implementation tuning (threshold, telemetry, microcopy).
  1. Tune thresholds bằng dữ liệu thật (latency/helpfulness/render complexity).
  2. Chốt telemetry dashboards cho payload tiers và sandbox exception usage.
  3. Chuẩn hóa microcopy disclosure/provenance cho VI/EN.
  • 2026-03-26: Bổ sung AIT_Playground_Implementation_Status.md để team có bridge note ngắn giữa implementation canon và Playground DOL English runtime hiện tại.
  • 2026-03-21: Đối chiếu lại với upstream DOL AI Coach System Spec và bổ sung bridge note vision vs current implementation coverage.
  • 2026-03-14: Bổ sung runtime/harness guideline doc vào lane source-of-truth và khóa rõ boundary internal harness vs learner runtime.
  • 2026-03-01: Đóng Wave 2 decisions DEC-0088..DEC-0092 và chuyển trạng thái baseline sang no-blocker.
  • 2026-03-01: Đóng cross-module sync cho DEC-0083/0084/0085 và cập nhật backlog ưu tiên còn mở.
  • 2026-03-01: Nâng landscape thành active tracker, bổ sung lane source-of-truth và gap tracker theo DEC-0082..0087.
  • 2026-02-28: Tạo bản đồ tài liệu AI Tutor hiện có để phục vụ lane phân tích/chuẩn hóa riêng.