Bỏ qua để đến nội dung

Learning Management - Units Taxonomy (K12 Math)

DomainsDOL EnglishUX1.120 words6 min read
active
  • Chuẩn hoá khung Grade → Subject → Knowledge Unit cho môn Toán THPT 2025; phục vụ thống kê và gợi ý luyện tập.
  • Mệnh đề và tập hợp
  • Bất phương trình và hệ bất phương trình bậc nhất hai ẩn
  • Hệ thức lượng trong tam giác
  • Vectơ
  • Các số đặc trưng của mẫu số liệu không ghép nhóm
  • Hàm số, đồ thị và ứng dụng
  • Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng
  • Đại số tổ hợp
  • Tính xác suất theo định nghĩa cổ điển
  • Chương: Mệnh đề và tập hợp
    • Mệnh đề
    • Tập hợp và các phép toán trên tập hợp
  • Chương: Bất phương trình và hệ bất phương trình bậc nhất hai ẩn
    • Bất phương trình bậc nhất hai ẩn
    • Hệ bất phương trình bậc nhất hai ẩn
  • Chương: Hệ thức lượng trong tam giác
    • Giá trị lượng giác của một góc từ 0° đến 180°
    • Hệ thức lượng trong tam giác
  • Chương: Vectơ
    • Các khái niệm mở đầu
    • Tổng và hiệu của hai vectơ
    • Tích của một vectơ với một số
    • Vectơ trong mặt phẳng tọa độ
    • Tích vô hướng của hai vectơ
  • Chương: Các số đặc trưng của mẫu số liệu không ghép nhóm
    • Số gần đúng và sai số
    • Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm
    • Các số đặc trưng đo độ phân tán
  • Chương: Hàm số, đồ thị và ứng dụng
    • Hàm số
    • Hàm số bậc hai
    • Dấu của tam thức bậc hai
    • Phương trình quy về phương trình bậc hai
  • Chương: Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng
    • Phương trình đường thẳng
    • Vị trí tương đối giữa hai đường thẳng. Góc và khoảng cách
    • Đường tròn trong mặt phẳng tọa độ
    • Ba đường conic
  • Chương: Đại số tổ hợp
    • Quy tắc đếm
    • Hoán vị, chỉnh hợp và tổ hợp
    • Nhị thức Newton
  • Chương: Tính xác suất theo định nghĩa cổ điển
    • Biến cố và định nghĩa cổ điển của xác suất
    • Thực hành tính xác suất theo định nghĩa cổ điển
  • Hàm số lượng giác và phương trình lượng giác
  • Dãy số, cấp số cộng và cấp số nhân
  • Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm của mẫu số liệu ghép nhóm
  • Quan hệ song song trong không gian
  • Giới hạn và hàm số liên tục
  • Hàm số mũ và hàm số lôgarit
  • Quan hệ vuông góc trong không gian
  • Các quy tắc tính xác suất
  • Đạo hàm
  • Chương: Hàm số lượng giác và phương trình lượng giác
    • Giá trị lượng giác của góc lượng giác
    • Công thức lượng giác
    • Hàm số lượng giác
    • Phương trình lượng giác cơ bản
  • Chương: Dãy số, cấp số cộng và cấp số nhân
    • Dãy số
    • Cấp số cộng
    • Cấp số nhân
  • Chương: Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm của mẫu số liệu ghép nhóm
    • Mẫu số liệu ghép nhóm
    • Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm
  • Chương: Quan hệ song song trong không gian
    • Đường thẳng và mặt phẳng trong không gian
    • Hai đường thẳng song song
    • Đường thẳng và mặt phẳng song song
    • Hai mặt phẳng song song
    • Phép chiếu song song
  • Chương: Giới hạn và hàm số liên tục
    • Giới hạn của dãy số
    • Giới hạn của hàm số
    • Hàm số liên tục
  • Chương: Hàm số mũ và hàm số lôgarit
    • Lũy thừa với số mũ thực
    • Lôgarit
    • Hàm số mũ và hàm số lôgarit
    • Phương trình, bất phương trình mũ và lôgarit
  • Chương: Quan hệ vuông góc trong không gian
    • Hai đường thẳng vuông góc
    • Đường thẳng vuông góc với mặt phẳng
    • Phép chiếu vuông góc. Góc giữa đường thẳng và mặt phẳng
    • Hai mặt phẳng vuông góc
    • Khoảng cách
    • Thể tích
  • Chương: Các quy tắc tính xác suất
    • Biến cố hợp, biến cố giao, biến cố độc lập
    • Công thức cộng xác suất
    • Công thức nhân xác suất cho hai biến cố độc lập
  • Chương: Đạo hàm
    • Định nghĩa và ý nghĩa của đạo hàm
    • Các quy tắc tính đạo hàm
    • Đạo hàm cấp hai
  • Ứng dụng đạo hàm để khảo sát và vẽ đồ thị hàm số
  • Vectơ và hệ trục toạ độ trong không gian
  • Các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm
  • Nguyên hàm và tích phân
  • Phương pháp toạ độ trong không gian
  • Xác suất có điều kiện
  • Chương: Ứng dụng đạo hàm để khảo sát và vẽ đồ thị hàm số
    • Tính đơn điệu và cực trị của hàm số
    • Giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của hàm số
    • Đường tiệm cận của đồ thị hàm số
    • Khảo sát sự biến thiên và vẽ đồ thị của hàm số
    • Ứng dụng đạo hàm để giải quyết một số vấn đề liên quan đến thực tiễn
  • Chương: Vectơ và hệ trục toạ độ trong không gian
    • Vectơ trong không gian
    • Hệ trục toạ độ trong không gian
    • Biểu thức toạ độ của các phép toán vectơ
  • Chương: Các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu ghép nhóm
    • Khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị
    • Phương sai và độ lệch chuẩn
  • Chương: Nguyên hàm và tích phân
    • Nguyên hàm
    • Tích phân
    • Ứng dụng hình học của tích phân
  • Chương: Phương pháp toạ độ trong không gian
    • Phương trình mặt phẳng
    • Phương trình đường thẳng trong không gian
    • Công thức tính góc trong không gian
    • Phương trình mặt cầu
  • Chương: Xác suất có điều kiện
    • Xác suất có điều kiện
    • Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes
  • Tracking: dùng cặp Chuyên đềMục làm Knowledge Unit cho Toán; Chương là lớp grouping giúp hiển thị và điều hướng.
  • 2025-11-17: Tách taxonomy Toán ra file riêng K12_Math_Units_Taxonomy.md; chuẩn hoá theo Lớp → Chương → Chuyên đề.